शीर्ष 7 सर्वश्रेष्ठ डेटा एकीकरण उपकरण, प्लेटफ़ॉर्म और विक्रेता

2 जनवरी 2022

डेटा एकीकरण की आवश्यकता जटिल डेटा सेंटर परिवेश से आती है जहां कई सिस्टम बड़ी मात्रा में जानकारी बना रहे हैं। यह आपको एक इंटरफ़ेस से आपके सभी डेटा को क्वेरी और हेरफेर करने में मदद करता है, विश्लेषण करता है, और आंकड़े उत्पन्न करता है।

बेशक, आपके डेटा स्रोत स्वयं को एकीकृत नहीं करेंगे। उसके लिए, आपको एक सूचना एकीकरण उपकरण या प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करना होगा, अधिमानतः एक जिसे आपकी विशिष्ट डेटा आवश्यकताओं को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इन उपकरणों में अक्सर जानकारी को साफ करने, बदलने और मैप करने के उद्देश्य से कार्यक्षमता शामिल होती है, फिर भी संयोजन प्रवाह की निगरानी करना (त्रुटि प्रबंधन, रिपोर्टिंग, आदि)।



डेटा एकीकरण स्थानीय, सॉफ़्टवेयर-आधारित बैच स्रोतों या वेब-आधारित स्ट्रीमिंग स्रोतों के डेटा के साथ अधिक प्रभावी डेटा विश्लेषण रणनीति का एक महत्वपूर्ण घटक हो सकता है।

विषयसूची

डेटा एकीकरण उपकरण क्या है?

डेटा एकीकरण संयुक्त डेटा का एक एकीकृत रूप प्रदान करने के लिए विभिन्न डेटा स्रोतों से डेटा को आपस में मिलाने की प्रक्रिया है। इस डेटा को अलग-थलग करने के बजाय कुल मिलाकर समझा जाना चाहिए। डेटा एकीकरण एकीकृत और सुसंगत उद्यम-प्रकार के डेटा के उत्पादन के लिए एक तकनीकी पद्धति के अलावा और कुछ नहीं है।

डेटा एकीकरण उपकरण सुविधाएँ और क्षमताएँ

सर्वश्रेष्ठ डेटा एकीकरण टूल की विशेषताएं नीचे दी गई हैं:

  • मेनफ्रेम, एंटरप्राइज एप्लिकेशन, स्प्रेडशीट, मालिकाना डेटाबेस आदि जैसे स्रोतों की एक बड़ी शैली से डेटा को संसाधित करने की क्षमता।
  • विभिन्न से असंरचित डेटा को परिवर्तित करने की क्षमता है सामाजिक मीडिया , ईमेल, वेब पेज, और बहुत कुछ।
  • यह सुनिश्चित करने के लिए कि डेटा व्यावसायिक नियमों और नीतियों के अनुरूप है, वाक्यात्मक और अर्थ संबंधी जाँच।
  • गलत तरीके से या गलत तरीके से फॉर्मेट किए गए डेटा को हटाना।
  • मेटाडेटा के लिए समर्थन

डेटा एकीकरण के प्रकार

इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए कई अलग-अलग दृष्टिकोण हैं, जो हर दूसरे से काफी अलग हैं और व्यावहारिक रूप से थोड़ी अलग समस्याओं को हल करते हैं: डेटा एकीकरण के लिए सबसे अधिक प्रौद्योगिकियां एक्स्ट्रेक्ट, एंटरप्राइज एप्लिकेशन इंटीग्रेशन (ईएआई), ट्रांसफॉर्म लोड (ईटीएल), और एंटरप्राइज इंफॉर्मेशन इंटीग्रेशन हैं। (ईआईआई), या डेटा वर्चुअलाइजेशन जैसा कि इन दिनों अधिक बार कहा जाता है।

इस श्रेणी के दौरान सूचीबद्ध उत्पाद ईटीएल डेटा एकीकरण दृष्टिकोण से संबंधित हैं। विपरीत सूचीबद्ध विधियों के विपरीत, ईटीएल डेटा माइग्रेशन और निर्णय लेने के लिए आधार तैयार करने के लिए बड़ी मात्रा में जानकारी के एकीकरण के लिए अभिप्रेत है।

ईटीएल क्या है?

ईटीएल एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफर और लोड के लिए खड़ा है, तीन चरणों की डेटा एकीकरण प्रक्रिया। ETL कई डेटाबेस से निकाले गए डेटा की बड़ी मात्रा प्राप्त कर रहा है और फिर एक प्रारूप में परिवर्तित हो गया है। फिर जानकारी को साफ किया जाता है और विशेष रिपोर्टिंग डेटाबेस में लोड किया जाता है जिसे सूचना गोदाम कहा जाता है। यह तब पारंपरिक रिपोर्टिंग उद्देश्यों के लिए उपलब्ध है।

ETL डेटा एक्सेल डेटा, फ़्लैट फ़ाइलें, मेनफ़्रेम एप्लिकेशन डेटा, CRM और EPR डेटा वाले स्रोतों से निकाला जाता है। शायद विधि का सबसे कठिन हिस्सा यह है कि ट्रांसफ़ॉर्म घटक। यहां, न केवल जानकारी को साफ किया जाना चाहिए और किसी भी डुप्लीकेट को हटा दिया जाना चाहिए, बल्कि सॉफ़्टवेयर को डेटा संगतता मुद्दों को भी हल करना चाहिए। यह सूचना वेयरहाउस या रिपॉजिटरी के लिए डेटा को लगातार उपयुक्त रूप में बदलने के लिए नियम लागू करता है।

एक बार जानकारी को एक ज्ञान गोदाम में अपलोड कर दिया गया है, यह व्यावसायिक खुफिया फ्रंट-एंड प्रक्रियाओं द्वारा पूछताछ के लिए उपलब्ध है जो समेकित डेटा को रिपोर्ट और डैशबोर्ड में खींच सकता है।

विभिन्न प्रकार के डेटा एकीकरण उपकरण

यहां विभिन्न प्रकार के डेटा एकीकरण उपकरण दिए गए हैं:

ऑन-प्रिमाइसेस डेटा एकीकरण उपकरण

ये उपकरण विभिन्न ऑन-प्रिमाइसेस या स्थानीय डेटा स्रोतों से डेटा को एकीकृत करके सबसे अलग हैं। आम तौर पर, डेटा एकीकरण उपकरण स्थानीय नेटवर्क या निजी क्लाउड में लोड किए जाते हैं। उन्होंने विभिन्न परिचित डेटा स्रोतों से बैच लोडिंग के लिए स्थानीय कनेक्टर को अनुकूलित किया। ऑन-प्रिमाइसेस डेटा स्रोत अधिक व्यापक या लीगेसी डेटाबेस को शामिल करते हैं।

यह सभी देखें अवास्ट वेब शील्ड के लिए 6 सुधार विंडोज़ को चालू नहीं करेंगे

यहां मानक ऑन-प्रिमाइसेस डेटा एकीकरण टूल की एक सूची दी गई है:

  • सेंटरप्राइज़ डेटा इंटीग्रेटर
  • आईबीएम इन्फोस्फीयर
  • इंफॉर्मेटिका पावर सेंटर
  • माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल
  • Oracle डाटा सर्विस इंटीग्रेटर
  • टैलेंड डेटा इंटीग्रेशन
  • वेब तरीके

ओपन-सोर्स डेटा इंटीग्रेशन टूल्स

यदि आपके पास घरेलू विशेषज्ञता है, तो आप अपनी डेटा एकीकरण आवश्यकताओं के लिए ओपन सोर्स समाधानों पर विचार कर सकते हैं। यदि आप मालिकाना, संभावित रूप से महंगे उद्यम समाधानों का उपयोग करने से बचने की कोशिश कर रहे हैं या यदि आप अपने डेटा इन-हाउस पर पूर्ण नियंत्रण रखना चाहते हैं तो एक ओपन-सोर्स एक ईमानदार विकल्प है।

हालांकि, मन को सीमित रखें कि आंतरिक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स में अक्सर छिपी या अप्रत्याशित लागतें होती हैं (सर्वर/हार्डवेयर, नेटवर्क थ्रूपुट, प्रशिक्षण, आदि)। और, अपनी स्थिति पर भरोसा करते हुए, आपको डेटा सुरक्षा और गोपनीयता अनुपालन को भी संभालना होगा।

यहां मानक ओपन-सोर्स डेटा एकीकरण टूल की सूची दी गई है:

  • तिपतिया घास ईटीएल
  • कर्मा
  • मध्यस्थ
  • पेंटाहो
  • पिमकोर
  • स्कूल
  • टैलेंड ओपन स्टूडियो

क्लाउड-आधारित डेटा एकीकरण उपकरण

अधिकांश क्लाउड-आधारित डेटा एकीकरण उपकरण एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म हैं जो कई प्लेटफ़ॉर्म से डेटा को डेटा वेयरहाउस में मर्ज करते हैं, जो क्लाउड-आधारित है। इस प्रकार की सेवा आमतौर पर वेब से पैदा होती है और सामान्य डेटाबेस के कारण नए, वेब-आधारित स्ट्रीमिंग डेटा स्रोतों को संभालने के लिए डिज़ाइन की गई है।

नए वेब-आधारित डेटा स्रोत अक्सर ऑनलाइन लौटते हैं। क्लाउड-आधारित सेवाओं का एक प्रमुख घटक उन्हें जल्दी से एकीकृत कर रहा है, कभी-कभी एपीआई/एसडीके/वेबहुक के माध्यम से।

यहां कई अधिक सामान्य क्लाउड-आधारित डेटा एकीकरण सेवाओं और उपकरणों की सूची दी गई है:

  • अलूमा
  • डेल बूमी एटमस्फीयर
  • इंफॉर्मेटिका क्लाउड डेटा इंटीग्रेशन
  • जिटरबिट
  • MuleSoft एनीपॉइंट प्लेटफॉर्म
  • Oracle एकीकरण क्लाउड सेवा
  • सेल्सफोर्स प्लेटफॉर्म: सेल्सफोर्स कनेक्ट
  • स्नैपलॉजिक
  • टैलेंड क्लाउड इंटीग्रेशन

उपयुक्त डेटा एकीकरण उपकरण कैसे चुनें

यह उम्मीदवारों की एक लंबी सूची है, और अन्य, छोटे समाधान मौजूद नहीं हैं। लेकिन उपयोग करने के लिए सही डेटा एकीकरण उपकरण चुनने का सही तरीका क्या है?

अपने निर्णय में इन कारकों पर विचार करें:

उद्यम का आकार:

बड़े उद्यम के लिए, आपके डेटा को बढ़ने की जरूरत है, इसलिए डेटा एकीकरण सूत्र की जटिलता भी है। आपको याद रखना चाहिए कि प्रतिदिन अधिक से अधिक स्ट्रीम और वेब-आधारित डेटा स्रोत बनाए जा रहे हैं - एक उपकरण या सेवा का चयन करना जो आपके विस्तारित डेटा को समायोजित करने के लिए विकसित होगा, सर्वोपरि है।

नए डेटा स्रोत और थ्रूपुट:

याद रखें, आपको बस अतिरिक्त संग्रहण की आवश्यकता होगी। आपको ऐसे उत्तर की आवश्यकता होगी जो मिश्रित नई स्ट्रीमिंग और वेब-आधारित डेटा स्रोतों के साथ जुड़ सके। कुछ पुराने/ऑन-प्रिमाइसेस टूल स्ट्रीमिंग डेटा स्रोतों को संभालने के लिए तैयार नहीं हैं या ऐसा उप-इष्टतम रूप से करते हैं।

आपका एकीकरण उपयोग-मामला:

एक ऑन-प्रिमाइसेस समाधान अक्सर सही कॉल होता है; यदि आप सुनिश्चित हैं कि आपकी डेटा विश्लेषण योजनाओं में क्लाउड पर पूर्ण पैमाने पर कदम शामिल नहीं होंगे, तो आपको संयम में डेटा वृद्धि मिली है। आपके अपने दृष्टिकोण भी खुले स्रोत/रोल हैं, हालांकि उन्हें करने से पहले सुनिश्चित करें: आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता होगी कि आपके पास घर में सही विशेषज्ञता और संसाधन हैं।

सुरक्षा और अनुपालन:

पुष्टि करें कि आपके समाधान (या इन-हाउस टीम) के पास यह सुनिश्चित करने के लिए विशेषज्ञता और संसाधन हैं कि जब इसमें सुरक्षा/गोपनीयता और अनुपालन शामिल हो तो आप इसमें शामिल हों।

सूचना गोदामों की कमियां

सूचना गोदाम दृष्टिकोण की एक कमी यह है कि जानकारी हमेशा मौजूद नहीं होती है। डेटा वेयरहाउस समय-समय पर डेटाबेस से डेटा लेते हैं, रीयल-टाइम में नहीं।

यदि स्रोत डेटाबेस की जानकारी बदल गई है, तो यह वेयरहाउस के डेटा में दिखाई नहीं देगी। रीयल-टाइम ईटीएल प्राप्त करने के लिए विभिन्न रणनीतियों को नियोजित किया जाएगा, हालांकि उनमें से कई डेटाबेस पर एक बड़ा भार डालते हैं। इसका प्रदर्शन पर असर पड़ेगा।

करने की कोशिश करने की सबसे सरल चीज वास्तविक समय के संचालन को बंद करने के लिए बैच अपडेट की आवृत्ति में वृद्धि करना है। लेकिन अन्य समाधान भी हैं, जिसमें रीयल-टाइम डेटा ट्रांसपोर्ट तकनीकों का उपयोग करके डेटाबेस को लगातार फीड करना, स्टेजिंग टेबल का उपयोग, या रीयल-टाइम डेटा कैश शामिल है।

लागत - निर्धारण संबंधी जानकारी

एंटरप्राइज़-स्तरीय डेटा एकीकरण उपकरण उच्च लागत पर आते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ उत्पादों की कीमतें प्रति वर्ष ,000 प्रति वर्ष तक बढ़ जाती हैं। उसके ऊपर, आपको प्रेरित करने और चलाने के लिए पेशेवर सेवाओं पर पकड़ मिलेगी। एसएमबी समाधान इससे काफी सस्ते हैं।

शीर्ष 7 सबसे प्रमुख और सर्वश्रेष्ठ डेटा एकीकरण उपकरणों की सूची

एक। माइक्रोसॉफ्ट

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Microsoft अपना प्रदान करता है एसक्यूएल विभिन्न डेटाबेस के SQL सर्वर डेटा को जोड़ने के लिए सर्वर एकीकरण सेवाएँ और एक व्यवस्था पर आसान माइग्रेशन की अनुमति देता है। बिना किसी डेटा हानि के सभी जानकारी आसानी से माइग्रेट हो जाएगी।

यह सभी देखें विंडोज फ्री (आईपी और पोर्ट स्कैनर) के लिए 20 बेस्ट नेटवर्क स्कैनिंग टूल्स

डेटा एकीकरण: हाइब्रिड डेटा एकीकरण सेवा।

प्रमुख विशेषताऐं:

  • SSIS कॉम्प्लेक्स जॉइन क्वेश्चन के माध्यम से, डेटा प्रतिकृति का उपयोग बल्क और बैच डेटा माइग्रेशन तकनीकों के लिए किया जाता है।
  • इन डेटा को बेहतर के लिए एक्सट्रेक्ट, ट्रांसफॉर्म और कार्गो टूल के तहत भी रखा जा सकता है प्रदर्शन .
  • साथ ही कम प्रयास के साथ बहुत ही जटिल समाधानों को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए व्यावसायिक खुफिया समर्थन का समर्थन करता है।

कनेक्टर्स: एकाधिक मूल डेटा कनेक्टर।

कीमत: डेटा पाइपलाइन: /1000 से शुरू होती है गतिविधि प्रति माह चलती है। SQL सर्वर एकीकरण सेवाएं:

2 जनवरी 2022

डेटा एकीकरण की आवश्यकता जटिल डेटा सेंटर परिवेश से आती है जहां कई सिस्टम बड़ी मात्रा में जानकारी बना रहे हैं। यह आपको एक इंटरफ़ेस से आपके सभी डेटा को क्वेरी और हेरफेर करने में मदद करता है, विश्लेषण करता है, और आंकड़े उत्पन्न करता है।

बेशक, आपके डेटा स्रोत स्वयं को एकीकृत नहीं करेंगे। उसके लिए, आपको एक सूचना एकीकरण उपकरण या प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करना होगा, अधिमानतः एक जिसे आपकी विशिष्ट डेटा आवश्यकताओं को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इन उपकरणों में अक्सर जानकारी को साफ करने, बदलने और मैप करने के उद्देश्य से कार्यक्षमता शामिल होती है, फिर भी संयोजन प्रवाह की निगरानी करना (त्रुटि प्रबंधन, रिपोर्टिंग, आदि)।

डेटा एकीकरण स्थानीय, सॉफ़्टवेयर-आधारित बैच स्रोतों या वेब-आधारित स्ट्रीमिंग स्रोतों के डेटा के साथ अधिक प्रभावी डेटा विश्लेषण रणनीति का एक महत्वपूर्ण घटक हो सकता है।

विषयसूची

डेटा एकीकरण उपकरण क्या है?

डेटा एकीकरण संयुक्त डेटा का एक एकीकृत रूप प्रदान करने के लिए विभिन्न डेटा स्रोतों से डेटा को आपस में मिलाने की प्रक्रिया है। इस डेटा को अलग-थलग करने के बजाय कुल मिलाकर समझा जाना चाहिए। डेटा एकीकरण एकीकृत और सुसंगत उद्यम-प्रकार के डेटा के उत्पादन के लिए एक तकनीकी पद्धति के अलावा और कुछ नहीं है।

डेटा एकीकरण उपकरण सुविधाएँ और क्षमताएँ

सर्वश्रेष्ठ डेटा एकीकरण टूल की विशेषताएं नीचे दी गई हैं:

  • मेनफ्रेम, एंटरप्राइज एप्लिकेशन, स्प्रेडशीट, मालिकाना डेटाबेस आदि जैसे स्रोतों की एक बड़ी शैली से डेटा को संसाधित करने की क्षमता।
  • विभिन्न से असंरचित डेटा को परिवर्तित करने की क्षमता है सामाजिक मीडिया , ईमेल, वेब पेज, और बहुत कुछ।
  • यह सुनिश्चित करने के लिए कि डेटा व्यावसायिक नियमों और नीतियों के अनुरूप है, वाक्यात्मक और अर्थ संबंधी जाँच।
  • गलत तरीके से या गलत तरीके से फॉर्मेट किए गए डेटा को हटाना।
  • मेटाडेटा के लिए समर्थन

डेटा एकीकरण के प्रकार

इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए कई अलग-अलग दृष्टिकोण हैं, जो हर दूसरे से काफी अलग हैं और व्यावहारिक रूप से थोड़ी अलग समस्याओं को हल करते हैं: डेटा एकीकरण के लिए सबसे अधिक प्रौद्योगिकियां एक्स्ट्रेक्ट, एंटरप्राइज एप्लिकेशन इंटीग्रेशन (ईएआई), ट्रांसफॉर्म लोड (ईटीएल), और एंटरप्राइज इंफॉर्मेशन इंटीग्रेशन हैं। (ईआईआई), या डेटा वर्चुअलाइजेशन जैसा कि इन दिनों अधिक बार कहा जाता है।

इस श्रेणी के दौरान सूचीबद्ध उत्पाद ईटीएल डेटा एकीकरण दृष्टिकोण से संबंधित हैं। विपरीत सूचीबद्ध विधियों के विपरीत, ईटीएल डेटा माइग्रेशन और निर्णय लेने के लिए आधार तैयार करने के लिए बड़ी मात्रा में जानकारी के एकीकरण के लिए अभिप्रेत है।

ईटीएल क्या है?

ईटीएल एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफर और लोड के लिए खड़ा है, तीन चरणों की डेटा एकीकरण प्रक्रिया। ETL कई डेटाबेस से निकाले गए डेटा की बड़ी मात्रा प्राप्त कर रहा है और फिर एक प्रारूप में परिवर्तित हो गया है। फिर जानकारी को साफ किया जाता है और विशेष रिपोर्टिंग डेटाबेस में लोड किया जाता है जिसे सूचना गोदाम कहा जाता है। यह तब पारंपरिक रिपोर्टिंग उद्देश्यों के लिए उपलब्ध है।

ETL डेटा एक्सेल डेटा, फ़्लैट फ़ाइलें, मेनफ़्रेम एप्लिकेशन डेटा, CRM और EPR डेटा वाले स्रोतों से निकाला जाता है। शायद विधि का सबसे कठिन हिस्सा यह है कि ट्रांसफ़ॉर्म घटक। यहां, न केवल जानकारी को साफ किया जाना चाहिए और किसी भी डुप्लीकेट को हटा दिया जाना चाहिए, बल्कि सॉफ़्टवेयर को डेटा संगतता मुद्दों को भी हल करना चाहिए। यह सूचना वेयरहाउस या रिपॉजिटरी के लिए डेटा को लगातार उपयुक्त रूप में बदलने के लिए नियम लागू करता है।

एक बार जानकारी को एक ज्ञान गोदाम में अपलोड कर दिया गया है, यह व्यावसायिक खुफिया फ्रंट-एंड प्रक्रियाओं द्वारा पूछताछ के लिए उपलब्ध है जो समेकित डेटा को रिपोर्ट और डैशबोर्ड में खींच सकता है।

विभिन्न प्रकार के डेटा एकीकरण उपकरण

यहां विभिन्न प्रकार के डेटा एकीकरण उपकरण दिए गए हैं:

ऑन-प्रिमाइसेस डेटा एकीकरण उपकरण

ये उपकरण विभिन्न ऑन-प्रिमाइसेस या स्थानीय डेटा स्रोतों से डेटा को एकीकृत करके सबसे अलग हैं। आम तौर पर, डेटा एकीकरण उपकरण स्थानीय नेटवर्क या निजी क्लाउड में लोड किए जाते हैं। उन्होंने विभिन्न परिचित डेटा स्रोतों से बैच लोडिंग के लिए स्थानीय कनेक्टर को अनुकूलित किया। ऑन-प्रिमाइसेस डेटा स्रोत अधिक व्यापक या लीगेसी डेटाबेस को शामिल करते हैं।

यह सभी देखें अवास्ट वेब शील्ड के लिए 6 सुधार विंडोज़ को चालू नहीं करेंगे

यहां मानक ऑन-प्रिमाइसेस डेटा एकीकरण टूल की एक सूची दी गई है:

  • सेंटरप्राइज़ डेटा इंटीग्रेटर
  • आईबीएम इन्फोस्फीयर
  • इंफॉर्मेटिका पावर सेंटर
  • माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल
  • Oracle डाटा सर्विस इंटीग्रेटर
  • टैलेंड डेटा इंटीग्रेशन
  • वेब तरीके

ओपन-सोर्स डेटा इंटीग्रेशन टूल्स

यदि आपके पास घरेलू विशेषज्ञता है, तो आप अपनी डेटा एकीकरण आवश्यकताओं के लिए ओपन सोर्स समाधानों पर विचार कर सकते हैं। यदि आप मालिकाना, संभावित रूप से महंगे उद्यम समाधानों का उपयोग करने से बचने की कोशिश कर रहे हैं या यदि आप अपने डेटा इन-हाउस पर पूर्ण नियंत्रण रखना चाहते हैं तो एक ओपन-सोर्स एक ईमानदार विकल्प है।

हालांकि, मन को सीमित रखें कि आंतरिक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स में अक्सर छिपी या अप्रत्याशित लागतें होती हैं (सर्वर/हार्डवेयर, नेटवर्क थ्रूपुट, प्रशिक्षण, आदि)। और, अपनी स्थिति पर भरोसा करते हुए, आपको डेटा सुरक्षा और गोपनीयता अनुपालन को भी संभालना होगा।

यहां मानक ओपन-सोर्स डेटा एकीकरण टूल की सूची दी गई है:

  • तिपतिया घास ईटीएल
  • कर्मा
  • मध्यस्थ
  • पेंटाहो
  • पिमकोर
  • स्कूल
  • टैलेंड ओपन स्टूडियो

क्लाउड-आधारित डेटा एकीकरण उपकरण

अधिकांश क्लाउड-आधारित डेटा एकीकरण उपकरण एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म हैं जो कई प्लेटफ़ॉर्म से डेटा को डेटा वेयरहाउस में मर्ज करते हैं, जो क्लाउड-आधारित है। इस प्रकार की सेवा आमतौर पर वेब से पैदा होती है और सामान्य डेटाबेस के कारण नए, वेब-आधारित स्ट्रीमिंग डेटा स्रोतों को संभालने के लिए डिज़ाइन की गई है।

नए वेब-आधारित डेटा स्रोत अक्सर ऑनलाइन लौटते हैं। क्लाउड-आधारित सेवाओं का एक प्रमुख घटक उन्हें जल्दी से एकीकृत कर रहा है, कभी-कभी एपीआई/एसडीके/वेबहुक के माध्यम से।

यहां कई अधिक सामान्य क्लाउड-आधारित डेटा एकीकरण सेवाओं और उपकरणों की सूची दी गई है:

  • अलूमा
  • डेल बूमी एटमस्फीयर
  • इंफॉर्मेटिका क्लाउड डेटा इंटीग्रेशन
  • जिटरबिट
  • MuleSoft एनीपॉइंट प्लेटफॉर्म
  • Oracle एकीकरण क्लाउड सेवा
  • सेल्सफोर्स प्लेटफॉर्म: सेल्सफोर्स कनेक्ट
  • स्नैपलॉजिक
  • टैलेंड क्लाउड इंटीग्रेशन

उपयुक्त डेटा एकीकरण उपकरण कैसे चुनें

यह उम्मीदवारों की एक लंबी सूची है, और अन्य, छोटे समाधान मौजूद नहीं हैं। लेकिन उपयोग करने के लिए सही डेटा एकीकरण उपकरण चुनने का सही तरीका क्या है?

अपने निर्णय में इन कारकों पर विचार करें:

उद्यम का आकार:

बड़े उद्यम के लिए, आपके डेटा को बढ़ने की जरूरत है, इसलिए डेटा एकीकरण सूत्र की जटिलता भी है। आपको याद रखना चाहिए कि प्रतिदिन अधिक से अधिक स्ट्रीम और वेब-आधारित डेटा स्रोत बनाए जा रहे हैं - एक उपकरण या सेवा का चयन करना जो आपके विस्तारित डेटा को समायोजित करने के लिए विकसित होगा, सर्वोपरि है।

नए डेटा स्रोत और थ्रूपुट:

याद रखें, आपको बस अतिरिक्त संग्रहण की आवश्यकता होगी। आपको ऐसे उत्तर की आवश्यकता होगी जो मिश्रित नई स्ट्रीमिंग और वेब-आधारित डेटा स्रोतों के साथ जुड़ सके। कुछ पुराने/ऑन-प्रिमाइसेस टूल स्ट्रीमिंग डेटा स्रोतों को संभालने के लिए तैयार नहीं हैं या ऐसा उप-इष्टतम रूप से करते हैं।

आपका एकीकरण उपयोग-मामला:

एक ऑन-प्रिमाइसेस समाधान अक्सर सही कॉल होता है; यदि आप सुनिश्चित हैं कि आपकी डेटा विश्लेषण योजनाओं में क्लाउड पर पूर्ण पैमाने पर कदम शामिल नहीं होंगे, तो आपको संयम में डेटा वृद्धि मिली है। आपके अपने दृष्टिकोण भी खुले स्रोत/रोल हैं, हालांकि उन्हें करने से पहले सुनिश्चित करें: आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता होगी कि आपके पास घर में सही विशेषज्ञता और संसाधन हैं।

सुरक्षा और अनुपालन:

पुष्टि करें कि आपके समाधान (या इन-हाउस टीम) के पास यह सुनिश्चित करने के लिए विशेषज्ञता और संसाधन हैं कि जब इसमें सुरक्षा/गोपनीयता और अनुपालन शामिल हो तो आप इसमें शामिल हों।

सूचना गोदामों की कमियां

सूचना गोदाम दृष्टिकोण की एक कमी यह है कि जानकारी हमेशा मौजूद नहीं होती है। डेटा वेयरहाउस समय-समय पर डेटाबेस से डेटा लेते हैं, रीयल-टाइम में नहीं।

यदि स्रोत डेटाबेस की जानकारी बदल गई है, तो यह वेयरहाउस के डेटा में दिखाई नहीं देगी। रीयल-टाइम ईटीएल प्राप्त करने के लिए विभिन्न रणनीतियों को नियोजित किया जाएगा, हालांकि उनमें से कई डेटाबेस पर एक बड़ा भार डालते हैं। इसका प्रदर्शन पर असर पड़ेगा।

करने की कोशिश करने की सबसे सरल चीज वास्तविक समय के संचालन को बंद करने के लिए बैच अपडेट की आवृत्ति में वृद्धि करना है। लेकिन अन्य समाधान भी हैं, जिसमें रीयल-टाइम डेटा ट्रांसपोर्ट तकनीकों का उपयोग करके डेटाबेस को लगातार फीड करना, स्टेजिंग टेबल का उपयोग, या रीयल-टाइम डेटा कैश शामिल है।

लागत - निर्धारण संबंधी जानकारी

एंटरप्राइज़-स्तरीय डेटा एकीकरण उपकरण उच्च लागत पर आते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ उत्पादों की कीमतें प्रति वर्ष $10,000 प्रति वर्ष तक बढ़ जाती हैं। उसके ऊपर, आपको प्रेरित करने और चलाने के लिए पेशेवर सेवाओं पर पकड़ मिलेगी। एसएमबी समाधान इससे काफी सस्ते हैं।

शीर्ष 7 सबसे प्रमुख और सर्वश्रेष्ठ डेटा एकीकरण उपकरणों की सूची

एक। माइक्रोसॉफ्ट

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Microsoft अपना प्रदान करता है एसक्यूएल विभिन्न डेटाबेस के SQL सर्वर डेटा को जोड़ने के लिए सर्वर एकीकरण सेवाएँ और एक व्यवस्था पर आसान माइग्रेशन की अनुमति देता है। बिना किसी डेटा हानि के सभी जानकारी आसानी से माइग्रेट हो जाएगी।

यह सभी देखें विंडोज फ्री (आईपी और पोर्ट स्कैनर) के लिए 20 बेस्ट नेटवर्क स्कैनिंग टूल्स

डेटा एकीकरण: हाइब्रिड डेटा एकीकरण सेवा।

प्रमुख विशेषताऐं:

  • SSIS कॉम्प्लेक्स जॉइन क्वेश्चन के माध्यम से, डेटा प्रतिकृति का उपयोग बल्क और बैच डेटा माइग्रेशन तकनीकों के लिए किया जाता है।
  • इन डेटा को बेहतर के लिए एक्सट्रेक्ट, ट्रांसफॉर्म और कार्गो टूल के तहत भी रखा जा सकता है प्रदर्शन .
  • साथ ही कम प्रयास के साथ बहुत ही जटिल समाधानों को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए व्यावसायिक खुफिया समर्थन का समर्थन करता है।

कनेक्टर्स: एकाधिक मूल डेटा कनेक्टर।

कीमत: डेटा पाइपलाइन: $1/1000 से शुरू होती है गतिविधि प्रति माह चलती है। SQL सर्वर एकीकरण सेवाएं: $0.84/घंटा।

कीमत के बारे में नवीनतम जानकारी के लिए, पृष्ठ पर जाएँ, माइक्रोसॉफ्ट .

दो। हेवो डेटा

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हेवो एक स्वचालित डेटा पाइपलाइन प्लेटफ़ॉर्म है जो आपको ज्ञान स्रोतों (डेटाबेस, क्लाउड एप्लिकेशन, एसडीके और स्ट्रीमिंग) की एक विस्तृत श्रृंखला से डेटा को किसी भी कोड को लिखे बिना किसी भी डेटा वेयरहाउस में लाने में मदद करता है।

डेटा एकीकरण: स्वचालित डेटा पाइपलाइन प्लेटफ़ॉर्म। ईटीएल और ईएलटी दोनों का समर्थन करता है।

प्रमुख विशेषताऐं:

  • हेवो को लागू करना आसान है, क्योंकि इसे अक्सर स्थापित किया जाता है और कुछ ही मिनटों में चलाया जाता है।
  • हेवो के शक्तिशाली एल्गोरिदम आने वाले डेटा स्कीमा का पता लगा सकते हैं और बिना किसी मैन्युअल हस्तक्षेप, मजबूत स्वचालित स्कीमा डिटेक्शन और मैपिंग के डेटा वेयरहाउस के भीतर समान को दोहरा सकते हैं।
  • हेवो रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग आर्किटेक्चर पर बनाया गया है, यह सुनिश्चित करता है कि यह रीयल-टाइम में आपके गोदाम में लोड हो।
  • इसमें शक्तिशाली विशेषताएं हैं जो वेयरहाउस के दौरान और वहां डेटा को बदलने, साफ़ करने और समृद्ध करने की अनुमति देती हैं। प्रक्रिया आपको विश्लेषण-तैयार डेटा रखने के लिए सुनिश्चित करती है।
  • हेवो के पास एंटरप्राइज़-ग्रेड सुरक्षा है।
  • यह टूल विस्तृत अलर्ट और विस्तृत निगरानी प्रदान करता है, इसलिए आप हमेशा अपने डेटा के शीर्ष पर रहते हैं।

कनेक्टर्स: क्लाउड एप्लिकेशन (सेल्सफोर्स, Google एनालिटिक्स, फेसबुक विज्ञापन, Google विज्ञापन और अधिक), डेटाबेस में 100+ पूर्व-निर्मित कनेक्टर (मोंगोडीबी, माईएसक्यूएल, पोस्टग्रेएसक्यूएल, और अधिक), फ़ाइल स्टोरेज (Google क्लाउड स्टोरेज, अमेज़ॅन एस 3, आदि) और स्ट्रीमिंग (एसक्यूएस, काफ्का , वेबहुक, आरईएसटी एपीआई, आदि)

कीमत: लागत के लिए कंपनी से संपर्क करें।

कीमत के बारे में नवीनतम जानकारी के लिए, पृष्ठ पर जाएँ, हेवो डेटा।

3. आकाशवाणी

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Oracle डेटा इंटीग्रेटर एक व्यापक डेटा एकीकरण प्लेटफ़ॉर्म हो सकता है, जो विभिन्न प्रणालियों में डेटा तक निरंतर और अबाधित पहुँच प्रदान करता है।

डेटा एकीकरण: क्लाउड-आधारित डेटा एकीकरण।

प्रमुख विशेषताऐं:

  • विशाल डेटा हेरफेर और एकीकरण को सक्षम करता है।
  • जानकारी को सुरुचिपूर्ण ढंग से प्रबंधित करने के लिए Oracle का प्रदर्शन-उन्मुख दृष्टिकोण है।
  • Oracle निर्दोष, तात्कालिक डेटा एकीकरण के लिए एक अद्वितीय मुखर डिजाइन दृष्टिकोण को शामिल करता है।
  • Oracle डेटा माइग्रेशन और सीधे ग्राफिकल टूल के लिए अपने स्मार्ट तंत्र के माध्यम से डेटा को कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए संगठनों को प्रदान करता है।
  • इसमें एक शक्तिशाली स्केच-अप तंत्र है जो कई प्रणालियों की आसान निगरानी की अनुमति देता है।

कनेक्टर्स: सभी RDBMS, Oracle, और गैर-Oracle प्रौद्योगिकियां।

कीमत: मासिक फ्लेक्स पर $ 0.9678 ओसीपीयू प्रति घंटा।

कीमत के बारे में नवीनतम जानकारी के लिए, पृष्ठ पर जाएँ, आकाशवाणी .

चार। आईआरआई वोरासिटी

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IRI Voracity एक वन-स्टॉप, महत्वपूर्ण डेटा डिस्कवरी है जिसमें एक्लिप्स पर निर्मित एकीकरण, माइग्रेशन, गवर्नेंस और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म शामिल हैं।

डेटा एकीकरण: असंरचित, अर्ध- और संरचित डेटा के लिए तेज़ और लागत प्रभावी ईटीएल; अंतर्निहित डेटा प्रोफाइलिंग, पीआईआई मास्किंग, गुणवत्ता, बीआई, परीक्षण डेटा, सीडीसी, एससीडी, और मेटाडेटा प्रबंधन।

प्रमुख विशेषताऐं:

  • डेटा स्रोतों की स्कैनिंग और रिपोर्टिंग के लिए डेटा प्रोफाइलिंग, वर्गीकरण और खोज।
  • URL के लिए समर्थन, बहु-थ्रेडेड DB अर्क (IRI FACT), काफ्का, प्लस ODBC, MQTT, S3, पाइप्ड HDFS, NoSQL, या REST स्रोत।
  • डेटा और डेटाबेस माइग्रेशन और प्रतिकृति।
  • डेटा की सफाई, सत्यापन और संवर्धन।
  • डीबी सब्मिटिंग, पीआईआई मास्किंग (और फिर से आईडी जोखिम स्कोरिंग), और कृत्रिम परीक्षण डेटा क्षमताएं।
  • एंबेडेड रिपोर्टिंग, विश्लेषणात्मक प्लेटफार्मों के लिए डेटा तकरार, डेटा कैप्चर बदलना, और KNIME के ​​साथ एकीकरण और स्प्लंक .
  • इसमें 4GL मेटाडेटा प्रबंधन और ग्राफिकल जॉब डिज़ाइन विकल्प हैं, जैसे कि विजार्ड, डायग्राम, डायलॉग, फॉर्म एडिटर और स्क्रिप्ट।

कनेक्टर्स: आधुनिक स्रोतों, ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड या स्ट्रीमिंग के लिए विभिन्न मूल और मानक कनेक्टर प्रदान करता है।

कीमत: पूर्ण मंच और बिंदु समाधान के लिए CapEx या OpEx। असीमित उपयोगकर्ता, इनपुट, प्रति होस्ट कोर।

कीमत के बारे में नवीनतम जानकारी के लिए, पृष्ठ पर जाएँ, आईआरआई वोरासिटी .

5. टैलेंड

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टैलेंड जल्दी से एकीकृत करने के लिए एक ओपन-सोर्स विकल्प प्रदान करता है और किसी के द्वारा भी अनुकूलन योग्य है। यह अपने उच्च प्रदर्शन के लिए जाना जाता है, जिसे विश्लेषणात्मक डेटा अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए आधार पर बनाया गया है।

डेटा को जोड़ने के लिए उनके पास सबसे सीधा और सबसे अधिक लागत प्रभावी धन्यवाद है। इसका अद्वितीय विश्लेषणात्मक डेटा-उन्मुख दृष्टिकोण सर्वोत्तम व्यावसायिक विश्लेषण लाता है और तदनुसार सुधार करता है। तेजी से डेटा माइग्रेशन के लिए बहुसंख्यक विकास प्रक्रिया को सक्षम करता है। टैलेंड में एक अद्वितीय स्मार्ट डेटा माइग्रेशन तंत्र शामिल है, जो कुछ मानदंडों द्वारा समर्थित जानकारी को बांधता है और सिस्टम पर माइग्रेट करता है।

यह सभी देखें डाउनलोड स्पीड बढ़ाने की 17 तकनीकें

डेटा एकीकरण: एकीकृत विकास और प्रबंधन उपकरणों के साथ डेटा को एकीकृत करता है।

प्रमुख विशेषताऐं:

  • खुला और स्केलेबल आर्किटेक्चर।
  • मैप रिड्यूस की तुलना में पांच गुना तेज और कुशल।

कनेक्टर्स: RDBMS: Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server, आदि SaaS जैसे NetSuite और SAP जैसे अधिक पैकेज्ड ऐप्स और DropBox जैसी तकनीकें।

कीमत: योजना लागत से मुक्त। टैलेंड का क्लाउड डेटा एकीकरण: $1170/उपयोगकर्ता प्रति माह। यूजर्स के लिए दो और प्लान उपलब्ध हैं।

कीमत के बारे में नवीनतम जानकारी के लिए, पृष्ठ पर जाएँ, टैलेंड .

6. कम्प्यूटिंग

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Informatica एक परिष्कृत डेटा परिवर्तन प्रणाली है, जो B2B डेटा एक्सचेंज का समर्थन करती है। यह व्यावसायिक समाधानों को एकीकृत करने के लिए उपलब्ध है।

डेटा एकीकरण: उन्नत हाइब्रिड डेटा एकीकरण क्षमताएं।

प्रमुख विशेषताऐं:

  • डेटा पुन: उपयोग, स्वचालन और चुस्त समर्थन जैसी उच्च प्रदर्शन-उन्मुख डेटा तकनीकों के साथ मैन्युअल संक्रमण के खतरे को समाप्त करता है।
  • इसमें एक स्मार्ट डेटा इंटीग्रेशन हब है जो एक वितरित मॉडल के साथ अभिनव पॉइंट-टू-पॉइंट एकीकरण प्रदान करता है।
  • इसमें एक अद्वितीय और चुस्त, एंड-टू-एंड डेटा एकीकृत स्रोत शामिल है।
  • इंफॉर्मेटिका, एक डेटा एकीकृत उपकरण, पावर सेंटर के साथ मिश्रित होता है और परिचालन डेटा का प्रावधान करता है, जो तात्कालिक और स्केलेबल हैं।

कनेक्टर्स: हर प्लेटफॉर्म और सर्वर से जुड़ता है।

कीमत: $2000/माह से शुरू होता है।

कीमत के बारे में नवीनतम जानकारी के लिए, पृष्ठ पर जाएँ, कम्प्यूटिंग .

7. एक्सप्लंटी

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एक्सप्लेंटी एनालिटिक्स के लिए डेटा को एकीकृत, प्रसंस्करण और तैयार करने के लिए क्लाउड-आधारित इन्फ्यूजन देता है। यह डेटा पाइपलाइन बनाने के लिए एक संपूर्ण टूलकिट है। कोई भी व्यक्ति Xplenty की सहायता से एक ज्ञान पाइपलाइन बना सकता है चाहे उनका तकनीकी अनुभव कोई भी हो क्योंकि यह नो-कोड और लो-कोड विकल्प प्रदान करता है।

इसके एपीआई घटक का उपयोग करके, आप उन्नत अनुकूलन प्राप्त करेंगे। आप Xplenty के पैकेज डिज़ाइनर की सहायता से ज्ञान एकीकरण उपयोग मामलों की एक श्रृंखला को लागू करने में सक्षम होंगे। इसमें जटिल डेटा तैयार करना, सरल प्रतिकृति और परिवर्तनकारी कार्य शामिल हैं।

डेटा एकीकरण: डेटा एकीकरण मंच। उन्नत अनुकूलन और लचीलेपन के लिए एपीआई घटक। ईटीएल और ईएलटी दोनों का समर्थन करता है।

प्रमुख विशेषताऐं:

  • इसमें ELT, ETL, या ETLT को लागू करने के लिए एक सहज ग्राफिक इंटरफ़ेस है।
  • विश्लेषण के लिए डेटा को कुशलतापूर्वक रूपांतरित, केंद्रीकृत और तैयार करना।
  • डेटा वेयरहाउस, डेटाबेस और डेटा लेक के बीच डेटा संचारित करें।
  • 100+ पूर्व-निर्मित कनेक्टर उपलब्ध हैं।
  • Xplenty किसी भी रेस्ट एपीआई से डेटा टग करने के लिए एक रेस्ट एपीआई कनेक्टर का समर्थन करता है जो आप चाहते हैं।
  • ईमेल, कॉल, चैट और ऑनलाइन मीटिंग समर्थन के माध्यम से 24/7 ग्राहक सहायता।
  • यह लो-कोड या नो-कोड विकल्प प्रदान करता है।

कनेक्टर्स: बीआई टूल्स, डेटाबेस, लॉगिंग, एडवरटाइजिंग, एनालिटिक्स, के लिए इंटीग्रेशन उपलब्ध हैं। बादल भंडारण , आदि।

कीमत: उद्धरण प्राप्त करें—सात दिनों के लिए निःशुल्क परीक्षण उपलब्ध है।

कीमत के बारे में नवीनतम जानकारी के लिए, पृष्ठ पर जाएँ, एक्सप्लंटी .

निष्कर्ष

संक्षेप में, डेटा एकीकरण उपकरण डेटा स्रोत पर डेटा एकीकरण प्रक्रिया करने के लिए एक सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन है। यह डेटा एकीकरण के लिए आपकी आवश्यकताओं के अनुसार डिज़ाइन किया गया है। डेटा इंटीग्रेशन टूल डेटा को ट्रांसफर, मैप और क्लीन करने में मदद करता है। इस टूल को डेटा गवर्नेंस और डेटा वेयरहाउस के साथ भी एकीकृत किया जा सकता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न: डेटा एकीकरण उपकरण

डेटा इंटीग्रेशन क्या हैं और इसके उदाहरण क्या हैं?

डेटा एकीकरण संयुक्त डेटा का एक एकीकृत रूप प्रदान करने के लिए विभिन्न डेटा स्रोतों से डेटा को आपस में मिलाने की प्रक्रिया है। उदाहरण के लिए, सबसे अच्छा डेटा एकीकरण उपकरण हेव डेटा, ओरेकल और माइक्रोसॉफ्ट हैं।

ईटीएल डेटा एकीकरण क्या है?

ETL का मतलब एक्सट्रेक्ट, ट्रांसफर और लोड है, जो तीन चरणों की डेटा एकीकरण प्रक्रिया है। ETL कई डेटाबेस से निकाले गए डेटा की बड़ी मात्रा प्राप्त कर रहा है और फिर एक प्रारूप में परिवर्तित हो गया है।

अन्य डेटा एकीकरण टूल की तुलना में ETL किसके लिए सर्वोत्तम है?

ईटीएल डेटा एकीकरण एक और बड़े पैमाने पर डेटा माइग्रेशन में बड़ी मात्रा में डेटा को एकीकृत करने के लिए सबसे अच्छा है। ईटीएल कई स्रोतों और प्रारूपों से डेटा तक भी पहुंच सकता है, इसलिए यह कई डेटा प्रकारों और स्रोतों वाले व्यवसायों के लिए भी उपयोगी है।

डेटा एकीकरण का उद्देश्य क्या है?

डेटा एकीकरण का प्राथमिक उद्देश्य जटिल डेटा सेंटर परिवेश से आता है जहां कई सिस्टम बड़ी मात्रा में जानकारी बनाते हैं। यह आपको एक इंटरफ़ेस से आपके सभी डेटा को क्वेरी और हेरफेर करने में मदद करता है, विश्लेषण करता है, और आंकड़े उत्पन्न करता है।

डेटा एकीकरण टूल से किन व्यवसायों को सबसे अधिक लाभ होता है?

किसी व्यवसाय का डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर जितना जटिल होता है, उतना ही उन्हें डेटा इंटीग्रेशन टूल से लाभ होता है। अधिक डेटा स्रोत, जटिल मेटाडेटा, और बड़ी मात्रा में डेटा ऐसी सभी चुनौतियाँ हैं जिनमें डेटा एकीकरण उपकरण मदद कर सकते हैं।

.84/घंटा।

कीमत के बारे में नवीनतम जानकारी के लिए, पृष्ठ पर जाएँ, माइक्रोसॉफ्ट .

दो। हेवो डेटा

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हेवो एक स्वचालित डेटा पाइपलाइन प्लेटफ़ॉर्म है जो आपको ज्ञान स्रोतों (डेटाबेस, क्लाउड एप्लिकेशन, एसडीके और स्ट्रीमिंग) की एक विस्तृत श्रृंखला से डेटा को किसी भी कोड को लिखे बिना किसी भी डेटा वेयरहाउस में लाने में मदद करता है।

डेटा एकीकरण: स्वचालित डेटा पाइपलाइन प्लेटफ़ॉर्म। ईटीएल और ईएलटी दोनों का समर्थन करता है।

प्रमुख विशेषताऐं:

  • हेवो को लागू करना आसान है, क्योंकि इसे अक्सर स्थापित किया जाता है और कुछ ही मिनटों में चलाया जाता है।
  • हेवो के शक्तिशाली एल्गोरिदम आने वाले डेटा स्कीमा का पता लगा सकते हैं और बिना किसी मैन्युअल हस्तक्षेप, मजबूत स्वचालित स्कीमा डिटेक्शन और मैपिंग के डेटा वेयरहाउस के भीतर समान को दोहरा सकते हैं।
  • हेवो रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग आर्किटेक्चर पर बनाया गया है, यह सुनिश्चित करता है कि यह रीयल-टाइम में आपके गोदाम में लोड हो।
  • इसमें शक्तिशाली विशेषताएं हैं जो वेयरहाउस के दौरान और वहां डेटा को बदलने, साफ़ करने और समृद्ध करने की अनुमति देती हैं। प्रक्रिया आपको विश्लेषण-तैयार डेटा रखने के लिए सुनिश्चित करती है।
  • हेवो के पास एंटरप्राइज़-ग्रेड सुरक्षा है।
  • यह टूल विस्तृत अलर्ट और विस्तृत निगरानी प्रदान करता है, इसलिए आप हमेशा अपने डेटा के शीर्ष पर रहते हैं।

कनेक्टर्स: क्लाउड एप्लिकेशन (सेल्सफोर्स, Google एनालिटिक्स, फेसबुक विज्ञापन, Google विज्ञापन और अधिक), डेटाबेस में 100+ पूर्व-निर्मित कनेक्टर (मोंगोडीबी, माईएसक्यूएल, पोस्टग्रेएसक्यूएल, और अधिक), फ़ाइल स्टोरेज (Google क्लाउड स्टोरेज, अमेज़ॅन एस 3, आदि) और स्ट्रीमिंग (एसक्यूएस, काफ्का , वेबहुक, आरईएसटी एपीआई, आदि)

कीमत: लागत के लिए कंपनी से संपर्क करें।

कीमत के बारे में नवीनतम जानकारी के लिए, पृष्ठ पर जाएँ, हेवो डेटा।

3. आकाशवाणी

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Oracle डेटा इंटीग्रेटर एक व्यापक डेटा एकीकरण प्लेटफ़ॉर्म हो सकता है, जो विभिन्न प्रणालियों में डेटा तक निरंतर और अबाधित पहुँच प्रदान करता है।

डेटा एकीकरण: क्लाउड-आधारित डेटा एकीकरण।

प्रमुख विशेषताऐं:

  • विशाल डेटा हेरफेर और एकीकरण को सक्षम करता है।
  • जानकारी को सुरुचिपूर्ण ढंग से प्रबंधित करने के लिए Oracle का प्रदर्शन-उन्मुख दृष्टिकोण है।
  • Oracle निर्दोष, तात्कालिक डेटा एकीकरण के लिए एक अद्वितीय मुखर डिजाइन दृष्टिकोण को शामिल करता है।
  • Oracle डेटा माइग्रेशन और सीधे ग्राफिकल टूल के लिए अपने स्मार्ट तंत्र के माध्यम से डेटा को कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए संगठनों को प्रदान करता है।
  • इसमें एक शक्तिशाली स्केच-अप तंत्र है जो कई प्रणालियों की आसान निगरानी की अनुमति देता है।

कनेक्टर्स: सभी RDBMS, Oracle, और गैर-Oracle प्रौद्योगिकियां।

कीमत: मासिक फ्लेक्स पर $ 0.9678 ओसीपीयू प्रति घंटा।

कीमत के बारे में नवीनतम जानकारी के लिए, पृष्ठ पर जाएँ, आकाशवाणी .

चार। आईआरआई वोरासिटी

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IRI Voracity एक वन-स्टॉप, महत्वपूर्ण डेटा डिस्कवरी है जिसमें एक्लिप्स पर निर्मित एकीकरण, माइग्रेशन, गवर्नेंस और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म शामिल हैं।

डेटा एकीकरण: असंरचित, अर्ध- और संरचित डेटा के लिए तेज़ और लागत प्रभावी ईटीएल; अंतर्निहित डेटा प्रोफाइलिंग, पीआईआई मास्किंग, गुणवत्ता, बीआई, परीक्षण डेटा, सीडीसी, एससीडी, और मेटाडेटा प्रबंधन।

प्रमुख विशेषताऐं:

  • डेटा स्रोतों की स्कैनिंग और रिपोर्टिंग के लिए डेटा प्रोफाइलिंग, वर्गीकरण और खोज।
  • URL के लिए समर्थन, बहु-थ्रेडेड DB अर्क (IRI FACT), काफ्का, प्लस ODBC, MQTT, S3, पाइप्ड HDFS, NoSQL, या REST स्रोत।
  • डेटा और डेटाबेस माइग्रेशन और प्रतिकृति।
  • डेटा की सफाई, सत्यापन और संवर्धन।
  • डीबी सब्मिटिंग, पीआईआई मास्किंग (और फिर से आईडी जोखिम स्कोरिंग), और कृत्रिम परीक्षण डेटा क्षमताएं।
  • एंबेडेड रिपोर्टिंग, विश्लेषणात्मक प्लेटफार्मों के लिए डेटा तकरार, डेटा कैप्चर बदलना, और KNIME के ​​साथ एकीकरण और स्प्लंक .
  • इसमें 4GL मेटाडेटा प्रबंधन और ग्राफिकल जॉब डिज़ाइन विकल्प हैं, जैसे कि विजार्ड, डायग्राम, डायलॉग, फॉर्म एडिटर और स्क्रिप्ट।

कनेक्टर्स: आधुनिक स्रोतों, ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड या स्ट्रीमिंग के लिए विभिन्न मूल और मानक कनेक्टर प्रदान करता है।

कीमत: पूर्ण मंच और बिंदु समाधान के लिए CapEx या OpEx। असीमित उपयोगकर्ता, इनपुट, प्रति होस्ट कोर।

कीमत के बारे में नवीनतम जानकारी के लिए, पृष्ठ पर जाएँ, आईआरआई वोरासिटी .

5. टैलेंड

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टैलेंड जल्दी से एकीकृत करने के लिए एक ओपन-सोर्स विकल्प प्रदान करता है और किसी के द्वारा भी अनुकूलन योग्य है। यह अपने उच्च प्रदर्शन के लिए जाना जाता है, जिसे विश्लेषणात्मक डेटा अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए आधार पर बनाया गया है।

डेटा को जोड़ने के लिए उनके पास सबसे सीधा और सबसे अधिक लागत प्रभावी धन्यवाद है। इसका अद्वितीय विश्लेषणात्मक डेटा-उन्मुख दृष्टिकोण सर्वोत्तम व्यावसायिक विश्लेषण लाता है और तदनुसार सुधार करता है। तेजी से डेटा माइग्रेशन के लिए बहुसंख्यक विकास प्रक्रिया को सक्षम करता है। टैलेंड में एक अद्वितीय स्मार्ट डेटा माइग्रेशन तंत्र शामिल है, जो कुछ मानदंडों द्वारा समर्थित जानकारी को बांधता है और सिस्टम पर माइग्रेट करता है।

यह सभी देखें डाउनलोड स्पीड बढ़ाने की 17 तकनीकें

डेटा एकीकरण: एकीकृत विकास और प्रबंधन उपकरणों के साथ डेटा को एकीकृत करता है।

प्रमुख विशेषताऐं:

  • खुला और स्केलेबल आर्किटेक्चर।
  • मैप रिड्यूस की तुलना में पांच गुना तेज और कुशल।

कनेक्टर्स: RDBMS: Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server, आदि SaaS जैसे NetSuite और SAP जैसे अधिक पैकेज्ड ऐप्स और DropBox जैसी तकनीकें।

कीमत: योजना लागत से मुक्त। टैलेंड का क्लाउड डेटा एकीकरण: 70/उपयोगकर्ता प्रति माह। यूजर्स के लिए दो और प्लान उपलब्ध हैं।

कीमत के बारे में नवीनतम जानकारी के लिए, पृष्ठ पर जाएँ, टैलेंड .

6. कम्प्यूटिंग

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Informatica एक परिष्कृत डेटा परिवर्तन प्रणाली है, जो B2B डेटा एक्सचेंज का समर्थन करती है। यह व्यावसायिक समाधानों को एकीकृत करने के लिए उपलब्ध है।

डेटा एकीकरण: उन्नत हाइब्रिड डेटा एकीकरण क्षमताएं।

प्रमुख विशेषताऐं:

  • डेटा पुन: उपयोग, स्वचालन और चुस्त समर्थन जैसी उच्च प्रदर्शन-उन्मुख डेटा तकनीकों के साथ मैन्युअल संक्रमण के खतरे को समाप्त करता है।
  • इसमें एक स्मार्ट डेटा इंटीग्रेशन हब है जो एक वितरित मॉडल के साथ अभिनव पॉइंट-टू-पॉइंट एकीकरण प्रदान करता है।
  • इसमें एक अद्वितीय और चुस्त, एंड-टू-एंड डेटा एकीकृत स्रोत शामिल है।
  • इंफॉर्मेटिका, एक डेटा एकीकृत उपकरण, पावर सेंटर के साथ मिश्रित होता है और परिचालन डेटा का प्रावधान करता है, जो तात्कालिक और स्केलेबल हैं।

कनेक्टर्स: हर प्लेटफॉर्म और सर्वर से जुड़ता है।

कीमत: 00/माह से शुरू होता है।

कीमत के बारे में नवीनतम जानकारी के लिए, पृष्ठ पर जाएँ, कम्प्यूटिंग .

7. एक्सप्लंटी

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एक्सप्लेंटी एनालिटिक्स के लिए डेटा को एकीकृत, प्रसंस्करण और तैयार करने के लिए क्लाउड-आधारित इन्फ्यूजन देता है। यह डेटा पाइपलाइन बनाने के लिए एक संपूर्ण टूलकिट है। कोई भी व्यक्ति Xplenty की सहायता से एक ज्ञान पाइपलाइन बना सकता है चाहे उनका तकनीकी अनुभव कोई भी हो क्योंकि यह नो-कोड और लो-कोड विकल्प प्रदान करता है।

इसके एपीआई घटक का उपयोग करके, आप उन्नत अनुकूलन प्राप्त करेंगे। आप Xplenty के पैकेज डिज़ाइनर की सहायता से ज्ञान एकीकरण उपयोग मामलों की एक श्रृंखला को लागू करने में सक्षम होंगे। इसमें जटिल डेटा तैयार करना, सरल प्रतिकृति और परिवर्तनकारी कार्य शामिल हैं।

डेटा एकीकरण: डेटा एकीकरण मंच। उन्नत अनुकूलन और लचीलेपन के लिए एपीआई घटक। ईटीएल और ईएलटी दोनों का समर्थन करता है।

प्रमुख विशेषताऐं:

  • इसमें ELT, ETL, या ETLT को लागू करने के लिए एक सहज ग्राफिक इंटरफ़ेस है।
  • विश्लेषण के लिए डेटा को कुशलतापूर्वक रूपांतरित, केंद्रीकृत और तैयार करना।
  • डेटा वेयरहाउस, डेटाबेस और डेटा लेक के बीच डेटा संचारित करें।
  • 100+ पूर्व-निर्मित कनेक्टर उपलब्ध हैं।
  • Xplenty किसी भी रेस्ट एपीआई से डेटा टग करने के लिए एक रेस्ट एपीआई कनेक्टर का समर्थन करता है जो आप चाहते हैं।
  • ईमेल, कॉल, चैट और ऑनलाइन मीटिंग समर्थन के माध्यम से 24/7 ग्राहक सहायता।
  • यह लो-कोड या नो-कोड विकल्प प्रदान करता है।

कनेक्टर्स: बीआई टूल्स, डेटाबेस, लॉगिंग, एडवरटाइजिंग, एनालिटिक्स, के लिए इंटीग्रेशन उपलब्ध हैं। बादल भंडारण , आदि।

कीमत: उद्धरण प्राप्त करें—सात दिनों के लिए निःशुल्क परीक्षण उपलब्ध है।

कीमत के बारे में नवीनतम जानकारी के लिए, पृष्ठ पर जाएँ, एक्सप्लंटी .

निष्कर्ष

संक्षेप में, डेटा एकीकरण उपकरण डेटा स्रोत पर डेटा एकीकरण प्रक्रिया करने के लिए एक सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन है। यह डेटा एकीकरण के लिए आपकी आवश्यकताओं के अनुसार डिज़ाइन किया गया है। डेटा इंटीग्रेशन टूल डेटा को ट्रांसफर, मैप और क्लीन करने में मदद करता है। इस टूल को डेटा गवर्नेंस और डेटा वेयरहाउस के साथ भी एकीकृत किया जा सकता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न: डेटा एकीकरण उपकरण

डेटा इंटीग्रेशन क्या हैं और इसके उदाहरण क्या हैं?

डेटा एकीकरण संयुक्त डेटा का एक एकीकृत रूप प्रदान करने के लिए विभिन्न डेटा स्रोतों से डेटा को आपस में मिलाने की प्रक्रिया है। उदाहरण के लिए, सबसे अच्छा डेटा एकीकरण उपकरण हेव डेटा, ओरेकल और माइक्रोसॉफ्ट हैं।

ईटीएल डेटा एकीकरण क्या है?

ETL का मतलब एक्सट्रेक्ट, ट्रांसफर और लोड है, जो तीन चरणों की डेटा एकीकरण प्रक्रिया है। ETL कई डेटाबेस से निकाले गए डेटा की बड़ी मात्रा प्राप्त कर रहा है और फिर एक प्रारूप में परिवर्तित हो गया है।

अन्य डेटा एकीकरण टूल की तुलना में ETL किसके लिए सर्वोत्तम है?

ईटीएल डेटा एकीकरण एक और बड़े पैमाने पर डेटा माइग्रेशन में बड़ी मात्रा में डेटा को एकीकृत करने के लिए सबसे अच्छा है। ईटीएल कई स्रोतों और प्रारूपों से डेटा तक भी पहुंच सकता है, इसलिए यह कई डेटा प्रकारों और स्रोतों वाले व्यवसायों के लिए भी उपयोगी है।

डेटा एकीकरण का उद्देश्य क्या है?

डेटा एकीकरण का प्राथमिक उद्देश्य जटिल डेटा सेंटर परिवेश से आता है जहां कई सिस्टम बड़ी मात्रा में जानकारी बनाते हैं। यह आपको एक इंटरफ़ेस से आपके सभी डेटा को क्वेरी और हेरफेर करने में मदद करता है, विश्लेषण करता है, और आंकड़े उत्पन्न करता है।

डेटा एकीकरण टूल से किन व्यवसायों को सबसे अधिक लाभ होता है?

किसी व्यवसाय का डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर जितना जटिल होता है, उतना ही उन्हें डेटा इंटीग्रेशन टूल से लाभ होता है। अधिक डेटा स्रोत, जटिल मेटाडेटा, और बड़ी मात्रा में डेटा ऐसी सभी चुनौतियाँ हैं जिनमें डेटा एकीकरण उपकरण मदद कर सकते हैं।